The International Arab Journal of Information Technology (IAJIT)

..............................
..............................
..............................


Using WordNet for Text Categorization

#
  

[1]  Bloehdorn  S.  and  Hotho  A.,  “Text  Classification  by Boosting Weak Learners Based on Terms and  Concepts”,  in Proceedings  of  the  Fourth  IEEE  International  Conference  on  Data  Mining,  IEEE  Computer Society Press, 2004. 

[2]  Cruse  D.,  Lexical  Semantics,  Cambridge,  London, New York, Cambridge University Press,  1986. 

[3]  Dash  M.  and  Liu  H.,  “Feature  Selection  for  Classification”,  Journal  Intelligent  Data  Analysis , Elsevier, vol. 1, no. 3, 1997.  

[4]  Green  S.,  “Building  Hypertext  Links  in  Newspaper  Articles  Using  Semantic  Similarity”,  in  Proceedings  of  Third  Workshop  on  Applications of Natural Language to Information  Systems (NLDB’97) , pp. 178-190, 1997 . 

[5]  Green  S.,  “Building  Hypertext  Links  by  Computing  Semantic  Similarity”,   IEEE  Transactions  on  Knowledge  and  Data  Engineering (TKDE) , vol. 11, no. 5, pp. 713-730,  1999. 

[6]  Hofmann  T.,  “Probmap:  A  Probabilistic  Approach  for  Mapping  Large  Document  Collections”,  Journal  for  Intelligent  Data  Analysis , vol. 4, pp. 149-164, 2000. 

[7]  Hotho A., Staab S., and Stumme G., “Ontologies  Improve  Text  Document  Clustering”,  in  Proceedings  of  the  2003  IEEE  International  Conference on Data Mining (ICDM'03), pp. 541- 544, 2003. 

[8]  Ide  N.  and  Véronis  J.,  “Introduction  to  the  Special  Issue  on  Word  Sense  Disambiguation:  The State of the Art,”  Computational Linguistics,  vol. 24, no. 1, pp. 1-40, 1998. 

[9]  Kehagias  A.,  Petridis  V.,  Kaburlasos  V.,  and  Fragkou  P.,  “A  Comparison  of  Word  and  Sense- Based  Text  Categorization  Using  Several  Classification Algorithms”,  Journal of Intelligent  Information Systems , vol. 21, no. 3, pp. 227-247,  2001 .  

[10] McCarthy  D.,  Koeling  R.,  Weeds  J.,  and  Carroll  J.,  “Finding  Pre-Dominant  Senses  in  Untagged  Text”,  in  Proceedings  of  the  42nd  Annual  Meeting    of  the  Association  for  Computational  Linguistics , pp. 280-287. Barcelona, Spain, 2004. 

[11]  Miller  G.,  “Nouns  in  WordNet:  A  Lexical  Inheritance  System”,  International  Journal  of  Lexicography , vol. 3, no. 4, 1990. 

[12]  Peng  X.  and  Choi  B.,  “Document  Classifications  Based  on  Word  Semantic  Hierarchies”,  in  Proceedings  of  the  International  Conference  on  Artificial  Intelligence  and  Applications   (IASTED), pp. 362-367, 2005.  

[13]  Pennock D., Dave K., and Lawrence S., “Mining  the  Peanut  Gallery:  Opinion  Extraction  and  Semantic  Classification  of  Product  Reviews”,  in  Proceedings  of  the  Twelfth  International  World  Wide  Web  Conference  (WWW’2003) ,  ACM,  2003. 

[14]  Sebastiani  F.,  “Machine  Learning  in  Automated  Text  Categorization,”  ACM  Computing  Surveys,  vol. 34, no. 1, pp. 1-47, 2002. 

[15]  Voorhees  E.  ,  “Query  Expansion  Using  Lexical- Semantic  Relations”,  in Proceedings  of  ACM- SIGIR ,  Dublin,  Ireland,  pp.  61–69,  ACM/Springer, 1994.       Zakaria  Elberrichi   is  lecturer  in  computer science and a researcher at  Evolutionary  Engineering  and  Distributed  Information  Systems  Laboratory, EEDIS at the University  Djillali  Liabes,  Sidi-belabbes,  Algeria. He holds a master degree in  computer  science  from  the  California  State  Universi ty  in addition to PGCert in higher education. He has m ore  than  17  years  of  experience  in  teaching  both  BSc  an d  MSc  levels  in  computer  science  and  planning  and  leading  data  mining  related  projects.  The  last  one  called  “New  Methodologies  for  Knowledge  Acquisition”.  He  supervises  five  master  students  in   e- larning, text mining, web services, and workflow.       24                                                           The International Arab Journal of Information Techn ology, Vol. 5, No. 1, January 2008                                                              Abdellatif  Rahmoun received  his  BSc  degree  in  electrical  engineering,  University  of  Science  and  Engineering  of  Oran,  Algeria,  his  Master  degree  in  electrical  engineering  and  computer  science  from Oregon State University, USA,  and  his  PhD  degree  in  computer  engineering,  Algeria .  Currently,  he  is  a  lecturer  in  Computer  Science  Department,  Faculty  of  Planning  and  Management,  King Faisal University, Kingdom of Saudi Arabia. Hi s  areas  of  interest  include  fuzzy  logic,  genetic  algorithms  and  genetic  programming,  neural  networks  and  applications,  designing  ga-based  neuro fuzzy systems, decision support systems, AI  applications,  e-learning,  electronic  commerce  and  electronic  business  and  fractal  image  compression  using genetic tools.